一、涨价这件事，先分清是哪一环
AI 相关硬件最近涨得厉害，显卡、内存、固态都在动。听到涨价先别急着下单，先分清是哪一环在涨。
是芯片本身涨，是封装产能紧，还是渠道在囤货。三种原因对应三种走势：前两种要等，第三种等一等就会回落。
涨价这件事，先看是哪一环。显卡、内存、固态、整机，四个环节的驱动因素完全不同。
显卡看的是产能和需求，内存和固态看的是上游颗粒价格，整机看的是渠道库存。三个逻辑混在一起谈，永远谈不清该不该等。
所以我看到「硬件全面涨价」这种标题，会先找它到底在说哪一环。多数时候说的是最显眼的那一环，不是最影响你的那一环。
二、显卡：看显存而不是看型号
做推理最卡的是显存。模型量化后占多大，直接决定你能不能跑。
经验值：七 B 模型四比特量化大概四到五 G，加上上下文缓存留两 G 余量；十四 B 大概翻倍。所以十六 G 是个很实用的分水岭。
买卡时别只盯算力参数，先算显存够不够装下你常用的模型。
显卡看显存，不看型号。这句话在涨价周期里尤其对。
同一个型号可能有两个显存版本，差价不小。买之前确认清楚，别只看型号名。
还有一个坑：显存位宽。同样是 16G，位宽差一倍，跑大模型的体验差很远。
三、内存和固态：这波涨得最不讲理
内存颗粒涨价会传导得很快，因为产能一调，整条链都紧。
如果你的用途是本地跑模型，内存比固态更关键，因为模型加载要先过内存。三十二 G 起，六十四 G 才舒服。
固态主要影响加载速度，容量够用就行，不必追高。
内存和固态这波涨得不讲理，原因是上游把产能挪去做更高利润的产品。这种涨价通常来得快，去得也慢。
如果只是日常办公和轻度游戏，现在加内存并不划算。等价格回落，或者直接买整机，反而更省。
真要加，建议一次加到够用两三年，别半年加一次。来回折腾的时间和差价，比省下来的钱多。
四、什么时候该等，什么时候该买
我的判断标准是三条：
一、现有设备还能干活，就等；
二、涨价幅度超过两成，就等一个季度看回落；
三、手上的活已经卡在硬件上，且这活能带来收入，那就买，别算小账。
第三条最容易被忽略。省下的两千块，抵不上两个月做不成事。
什么时候该等，什么时候该买？三个判断：现在能不能干活、涨价是不是短期、以及有没有替代方案。
如果现在的机器还能用，等；如果它已经影响产出，买。这条线很清楚。
替代方案包括云服务。按需租用，短期可能比买卡便宜，长期不一定。
五、二手市场的两个坑
一是矿卡改的推理卡，跑分正常但长时负载会掉频；
二是拆机内存，颗粒批次混装，稳定性差。
买二手就一个原则：能当面跑半小时压力测试再付钱。
二手市场有两个坑，这两年尤其明显。
第一个是矿卡和训练卡混进消费市场。外观一样，风扇换过，跑分正常，但长期高负载后容易出问题。买之前一定要看有没有拆修痕迹。
第二个是「新拆封」的说法。真正的新拆封有保修凭据，没有凭据的，按二手价谈。
六、一句实在话
硬件涨价周期里，最贵的不是设备，是你为了等降价而空转的时间。
一句实在话：硬件涨价的时候，最贵的不是硬件，是犹豫。
等三个月省下的钱，可能还抵不上这三个月耽误的产出。
算账的时候把时间算进去，判断会清楚很多。
二手市场的第三个坑，比前两个更隐蔽：保修。
很多二手卡的保修是「店保」，店家跑路就没了。买之前确认是官方保修还是店保。
官方保修通常查序列号就能验。这一步花两分钟，能省掉后面几个月的扯皮。
还有一个现实提醒：买卡之前先看机箱和电源。很多人只算显卡钱，忘了电源要换、机箱要换，这两项加起来也不少。
尤其是高功耗卡，电源差一点就会莫名重启。这种故障最难查，因为不报错。
延伸参考
写工具和系统类的稿子，我一般先去万象系统之家翻教程，比搜零散帖子稳。
留一句：先算清自己卡在哪，再决定是等还是买。