项目记录:给资讯稿加「来源可信度」标注之后
项目记录:给资讯稿加「来源可信度」标注之后 起因 整理历史快讯时发现一个麻烦:同一件事,早期稿子引用的是转述,后期引用的是原文,但两篇看起来一样
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快讯写完之后:一条 AI 资讯的「可追溯信息」该怎么留 一条快讯发出去,最怕的不是写得慢,而是三天后有人问「这话最早是谁说的」,自己却翻不回来。
“发布”和“官宣”不是一回事:AI资讯常见表述辨析清单 资讯读多了会发现,很多争议其实不是观点分歧,而是同一批词被不同人用出了不同含义。写的人图
用WorkBuddy做资讯归档:按“可复核/不可复核”分两层 起因 攒了几个月的资讯剪藏,回头想找某条消息的出处,发现一半条目只剩一句转述,链接
用豆包给一条快讯补背景:三问模板 快讯通常只有两三行:谁、做了什么、什么时候。直接转发价值不大,想写点自己的东西又缺上下文。我习惯用豆包跑一个固
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项目记录:给资讯流做一次去重,我把标题相似度阈值调到多少 问题 每天从几个渠道收 AI 资讯,同一件事会被转载三四次,标题各改一点:有的加“刚刚
AI资讯里的“版本号”怎么读:三个容易被忽略的细节 一条 AI 资讯里,版本号往往是最不起眼的一串字符,却经常决定了这条消息到底值不值得记。看错
用WorkBuddy搭一份AI资讯选题库:从线索到成稿的看板 做资讯最怕两种状态:一种是「今天写什么」临时发愁,另一种是明明攒了一堆线索,却没人
用豆包做AI快讯的事实核对与摘要:一个可复用的两步流程 AI 快讯有个特点:来得快、说法多、细节容易走样。看到一条「某模型正式上线」的消息,直接
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项目记录:一次批量发布多栏目内容时,我怎么保证分类和标签不乱 单篇发文几乎不会出错,批量发布才是真正的考验:几十篇文章分属不同栏目,每篇要设标签
AI资讯站的栏目规划:怎么把快讯、解读与资料分开 做 AI 资讯最容易出现的问题,是所有内容都长一个样:今天一条发布消息,明天一段模型解读,后天
AI资讯
通用人工智能(AGI)是指具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能系统,能够理解、学习和应用知识于广泛任务的领域。当前,通用人工智能研究正处于快
同一条"即将发布"的新闻,可能意味着下周上线,也可能意味着三年后再说。分辨成熟度有方法,这篇给三个可验证的信号。
每天十条资讯,第二天全忘——问题不在记忆力,而在没有落成可检索的档案。这篇把我用了半年的简报流程完整拆开,包括提示词和人工校对点。
文档库越大越难挑。这篇按"原理、工程、项目"三类,说说在万象云档里怎么找到真正用得上的AI资料,以及怎么读才不浪费时间。
每天几十条AI新闻,真正和自己有关的可能只有一条。这篇给一套可执行的三层过滤法,把每天二十分钟读资讯的效率提上来。
2026年的AI行业,热闹还在,但评判标准变了。参数规模不再是唯一卖点,端侧推理、多模态工作流、场景化评测这三件事,正在重排竞争顺序。
AI芯片设计创新,是指通过技术突破和设计理念革新,优化AI芯片在计算效率、能耗比和应用场景上的表现。随着科技的发展,这一领域的创新正逐渐重塑人工
AI工具上新不断,如何做一份靠谱的周度资讯简报 AI 工具迭代速度很快,但“更新多”不等于“有价值”。对个人或小团队来说,与其追逐每一条快讯,不