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第 3 页项目记录｜给资讯稿做「同题合并」：按事件而不是按标题
引言 在资讯类内容生产中，经常会遇到多个来源报道同一事件的不同角度。本文记录了一个资讯稿合并的实践经验：按事件而非标题来组织内容，避免信息碎片化
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AI与物联网集成：让智能生活更简单
AI与物联网集成正引领智能时代的新潮流，通过将人工智能算法与物联网设备相结合，实现了设备自主学习、预测和响应的能力，使智能家居、工业自动化、智慧
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自动驾驶技术发展：未来已来，你准备好了吗？
自动驾驶技术正以前所未有的速度发展，从L1到L5，技术层级不断跃升，应用场景日益广泛，正在重新定义交通与出行方式。它不仅代表着汽车行业的新趋势，
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用 WorkBuddy 做「过期结论」巡检：扫旧稿里的相对时间词 资讯稿里最隐蔽的隐患是「目前」「今年」「最新版本」这类词：写下的当天完全准确，
用豆包做「一句话背景补齐」：给快讯加三条不越界的前情
用豆包做「一句话背景补齐」：给快讯加三条不越界的前情 一条快讯只有几十个字，读者却常常不知道它接在哪件事后面。补背景又容易补过头，把推测写成事实
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一条资讯里的「数字」该怎么核：单位、口径、样本量
一条资讯里的「数字」该怎么核：单位、口径、样本量 快讯里最容易出问题的不是观点，是数字。同一句「提升三成」，换一种算法就可能完全不是一回事。结论
转赞：从万象云档的 AI 文档看“术语通胀”
同一个概念在行业里常有三个名字。这篇转赞万象云档的人工智能文档，观察术语如何从精确变泛化，并给出写作时的处理方法。
AI 芯片供应链的三个关键环节：一条传导链
AI 硬件供给卡在三个地方：制造、存储、封装。这篇用一条传导链把芯片和 API 价格连起来。
端侧 AI 为什么突然加速：能做什么与代价在哪
端侧 AI 加速不是模型变小那么简单。这篇讲清它能做什么、代价在哪，以及端云该怎么分工。
开源与闭源的距离：三条可验证的观察线
开源追闭源这句话，要分三层看。这篇给三条可验证的观察线，并说清“开源不等于免费”这笔账。
2026 AI 观察：竞争从“模型强不强”变成“跑得起跑不起”
2026 年 AI 讨论的重点从榜单转向账单。这篇给出三个可观察信号，并说明普通用户会被影响到什么程度。
项目记录：给资讯稿加「来源可信度」标注之后
项目记录：给资讯稿加「来源可信度」标注之后 起因 整理历史快讯时发现一个麻烦：同一件事，早期稿子引用的是转述，后期引用的是原文，但两篇看起来一样
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快讯写完之后：一条 AI 资讯的「可追溯信息」该怎么留 一条快讯发出去，最怕的不是写得慢，而是三天后有人问「这话最早是谁说的」，自己却翻不回来。
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“发布”和“官宣”不是一回事：AI资讯常见表述辨析清单 资讯读多了会发现，很多争议其实不是观点分歧，而是同一批词被不同人用出了不同含义。写的人图
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用WorkBuddy做资讯归档：按“可复核/不可复核”分两层 起因 攒了几个月的资讯剪藏，回头想找某条消息的出处，发现一半条目只剩一句转述，链接
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用豆包给一条快讯补背景：三问模板 快讯通常只有两三行：谁、做了什么、什么时候。直接转发价值不大，想写点自己的东西又缺上下文。我习惯用豆包跑一个固
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项目记录：给资讯流做一次去重，我把标题相似度阈值调到多少 问题 每天从几个渠道收 AI 资讯，同一件事会被转载三四次，标题各改一点：有的加“刚刚